“数字住建” 建设整体布局规划目标导向

住房城乡建设部印发《“数字住建” 建设整体布局规划》，明确提出到 2027 年底，“数字住建” 建设要取得显著成效。其中，工程建设领域全生命周期数字化管理协同高效是重要目标之一。这意味着要建立起工程建设项目全生命周期数据汇聚融合、业务协同的工作机制，打通设计、施工、验收、运维等各个阶段的审批监管数据链条，推动管理流程再造与制度重塑。到 2035 年底，“数字住建” 建设将取得重大成就，数字化治理体系和能力成熟完备。在这样的长远规划下，工程建设项目全生命周期数字化成为实现 “数字住建” 宏伟蓝图的关键环节，是推动住房城乡建设事业高质量发展、助力中国式现代化的必然路径。

工程建设项目全生命周期数字化管理改革试点任务部署

为贯彻落实国务院关于工程建设项目审批制度改革部署，住房城乡建设部决定在天津等 27 个地区开展工程建设项目全生命周期数字化管理改革试点工作。试点自 2023 年 11 月开始，为期 1 年。试点工作涵盖多项重点任务：

推进全流程数字化报建审批：完善工程建设项目审批管理系统功能，对审批事项申请表单、申请材料进行标准化。大力推广电子文件、电子签章应用，实现无纸化报建，并且让审批结果全面以电子证照形式呈现。这一任务旨在简化报建流程，提高审批效率，减少纸质文件流转带来的时间浪费和人为错误。

建立建筑单体赋码和落图机制：研究制定建筑单体划分、赋码、落图的工作规程与操作指南。在项目开工前首次办理相关审批事项时，依据《房屋建筑统一编码与基本属性数据标准》，为建筑单体赋予全生命周期唯一编码，并与项目代码关联。通过部门信息共享、数字化报建等手段，获取项目和建筑单体空间位置信息，后续审批事项及监管工作均需核验这些信息。该机制为建筑工程全生命周期管理提供了精准的识别与定位依据，便于各环节数据的准确归集与关联。

建立全生命周期数据归集共享机制：促进工程建设项目审批、建筑市场监管、建筑工人实名制管理、质量安全监管、房屋安全管理等相关系统互联互通、协同应用。依托建筑单体编码和空间位置信息，构建各环节信息自动归集共享机制，实现系统间数据全面共享。以房屋建筑和市政设施调查数据为底板，将项目和建筑单体空间位置信息实时归集落图，并关联相关管理、审批信息，使工程建设管理数据矢量化、地图化。这有助于打破信息孤岛，实现数据在建筑工程全生命周期中的流通与增值。

完善层级数据共享机制：按照《工程建设项目审批管理系统数据共享交换标准 3.0》，率先实现与省级、国家工程审批系统对接。配合建立关键审批事项信息层级校验机制，保障数据可信安全。依据 “一数一源” 原则和相关数据标准，调整相关系统数据内容并实时归集至省级、部级系统。层级数据共享机制确保了数据在不同层级间的准确传递与高效利用，为宏观决策和行业监管提供有力数据支撑。

推进工程建设项目图纸全过程数字化管理：全面应用数字化图纸，依托工程审批系统、施工图审查系统等，完善数字化图纸全过程应用功能。实现各方参建主体和施工图审查机构对图纸的审查、变更、确认、验收等在线业务协同，达成项目设计、施工、竣工、归档全过程 “一套图” 闭环管理。数字化图纸将作为相关部门监督检查、验收检查、质量安全事故调查等的重要依据，并为各方提供查阅、调用服务。图纸数字化管理提高了图纸使用效率，减少因图纸版本不一致等问题引发的工程风险。

推进 BIM 报建和智能辅助审查：加强 BIM 技术在建筑全生命周期应用，选取部分项目，在设计方案审查、施工图审查、竣工验收、档案移交等环节采用 BIM 成果提交和智能辅助审查。完善 BIM 成果交付和技术审查标准，探索基于 BIM 的建筑全生命周期审批监管创新模式和制度机制。BIM 技术的应用为建筑工程全生命周期数字化管理带来了可视化、协同化、精细化的优势，智能辅助审查则进一步提升了审查效率与准确性。

这些政策与试点工作部署，为建筑工程全生命周期数字化发展指明了方向，提供了政策支持与实践指导，促使各地积极探索数字化转型路径，推动建筑行业整体变革。

BIM 技术驱动设计流程深度变革

在建筑设计阶段，BIM 技术已成为引领变革的核心力量。传统建筑设计往往由不同专业设计师分别绘制图纸，各专业之间沟通协作不畅，常出现设计冲突与错误，导致施工阶段频繁变更设计，增加成本与工期延误风险。而 BIM 技术构建的三维信息模型，如同一个集成建筑全生命周期信息的数据库，将建筑的几何形状、空间关系、材料属性、设备参数等信息整合其中。

设计师利用 BIM 软件进行协同设计，不同专业团队可在同一模型上实时操作与交流。例如，建筑设计师创建建筑主体结构后，结构工程师能立即在模型中进行结构分析与设计，若发现结构与建筑设计存在冲突，可及时沟通调整，无需像传统模式那样通过二维图纸反复核对与修改。电气、给排水等专业设计师同样可基于该模型开展设计工作，各专业设计信息实时共享、相互关联，极大提高了设计协同效率，减少设计错误与变更。以某大型商业综合体项目为例，应用 BIM 技术进行设计，在设计阶段发现并解决了 200 余处专业间设计冲突，避免了施工阶段因设计问题导致的返工，节省了大量时间与成本。

大数据助力设计决策科学化

大数据在建筑设计中的应用，使设计决策从经验驱动向数据驱动转变。建筑设计需考虑众多因素，如场地周边环境、用户需求、气候条件、建筑规范等。通过收集和分析海量相关数据，设计师能获取有价值信息，为设计提供科学依据。

在场地分析方面，借助地理信息系统（GIS）与大数据技术，可收集项目场地及周边地形、地貌、交通流量、人口密度、周边建筑分布等数据，并进行可视化分析。设计师由此清晰了解场地优势与限制，合理规划建筑布局与功能分区。例如，在城市中心区域进行建筑设计时，通过分析交通大数据，确定人流、车流高峰时段与主要流向，从而优化建筑出入口位置与交通组织，提高建筑使用便利性与安全性。

对于用户需求分析，大数据同样发挥重要作用。通过互联网平台、问卷调查、用户行为数据分析等方式，收集不同用户对建筑功能、空间体验、设施配置等方面需求与偏好数据。设计师基于这些数据进行设计优化，使建筑更贴合用户实际需求。如在住宅设计中，分析大量用户居住习惯数据后发现，多数家庭对收纳空间需求较大，设计师在户型设计中便针对性增加收纳空间设计，提升住宅实用性与用户满意度。

云计算赋能设计资源高效利用

建筑设计过程中，尤其是涉及复杂模型构建与分析时，对计算资源需求巨大。云计算技术为设计行业提供了便捷、高效的计算资源解决方案。设计师无需投入大量资金购置高性能计算机设备，通过云计算平台，可按需获取计算资源，进行大规模 BIM 模型渲染、能耗模拟分析、结构力学计算等复杂任务。

云计算平台强大的计算能力大幅缩短计算时间，提高设计效率。以建筑能耗模拟分析为例，传统本地计算可能需要数小时甚至数天才能完成一个大型建筑项目的能耗模拟，而借助云计算平台，可在短时间内完成计算，并生成详细能耗分析报告。设计师根据报告结果及时调整设计方案，优化建筑节能性能。同时，云计算平台还便于设计团队成员在不同地点、不同设备上实时访问和共享设计文件与数据，打破地域限制，实现设计资源高效流通与协同利用，提升设计团队整体工作效率与响应速度。

信息化技术在建筑设计阶段的广泛应用，从设计流程协同、设计决策制定到设计资源利用，全方位重塑了建筑设计模式，为打造更优质、高效、符合时代需求的建筑设计成果奠定了坚实基础。

智能审图系统：精准高效的审查利器

传统施工图审查主要依赖人工，审查人员需逐页翻阅图纸，对照规范查找问题，不仅工作量巨大，且受人为因素影响，易出现疏漏。智能审图系统借助人工智能、机器学习等技术，为施工图审查带来了革命性变化。

智能审图系统可对建筑、结构、给排水、电气、消防等各专业施工图进行快速、全面审查。系统预先录入大量建筑设计规范与标准，通过图像识别、语义分析等技术对图纸内容进行解读，自动识别图纸中的各类信息，如建筑尺寸、结构构件布置、设备管线走向等，并与规范标准进行比对，精准定位不符合规范之处。例如，在建筑防火设计审查中，系统能快速识别防火分区划分是否合理、疏散通道宽度是否符合要求、消防设施设置是否齐全等问题，并生成详细审查报告，指出问题位置、涉及规范条款及整改建议。

相较于人工审查，智能审图系统大大提高了审查效率。以一个中等规模的建筑项目为例，人工审查施工图可能需要数周时间，而智能审图系统仅需数小时即可完成初步审查，且审查准确率高，能有效避免人为疏漏，确保施工图质量符合规范要求。同时，智能审图系统还能不断学习与优化，随着审查项目增多，其对各类图纸问题的识别能力不断提升，审查结果愈发精准可靠。

BIM 模型辅助审查：全方位可视化审查模式

基于 BIM 技术构建的三维模型，为施工图审查提供了全新视角与方法。在审查过程中，审查人员可利用 BIM 模型进行全方位、可视化审查，直观了解建筑整体结构、各专业系统布局及相互关系，发现传统二维图纸难以察觉的问题。

审查人员可通过 BIM 模型进行碰撞检查，检测不同专业管线、设备之间以及管线与结构构件之间是否存在碰撞冲突。在复杂建筑项目中，如大型医院、商业综合体等，给排水、电气、通风空调等各类管线众多，传统二维图纸难以全面展示管线空间关系，容易出现管线碰撞问题，导致施工阶段大量返工。借助 BIM 模型的碰撞检查功能，可在设计阶段提前发现并解决这些问题，优化管线综合布局。例如，在某医院项目中，通过 BIM 模型碰撞检查，发现并解决了 300 余处管线碰撞问题，有效减少了施工阶段因管线冲突导致的变更与延误，节约了工程成本。

此外，审查人员还可利用 BIM 模型进行净高分析、疏散模拟等审查工作。通过净高分析，确保建筑内部各区域净空高度满足使用要求；通过疏散模拟，检验疏散路线合理性与疏散时间是否符合规范，从而优化建筑安全设计。BIM 模型辅助审查使施工图审查更加全面、深入、精准，有效提升审查质量与效率，保障建筑工程质量与安全。

数据共享与协同审查：打破审查流程壁垒

施工图审查涉及建设单位、设计单位、审查机构以及相关主管部门等多个参与方，传统审查模式下各方信息沟通不畅、数据共享困难，导致审查流程繁琐、周期长。数字化技术构建的数据共享与协同审查平台，打破了这些流程壁垒，实现了审查流程的高效运转。

在协同审查平台上，建设单位上传施工图设计文件后，审查机构可即时接收并开展审查工作。审查过程中，审查人员发现问题可直接在平台上标注，并通过平台向设计单位发送整改通知。设计单位收到通知后，在平台上对图纸进行修改完善，并及时反馈给审查机构。同时，相关主管部门可通过平台实时查看审查进度与结果，进行监督管理。各方在同一平台上协同工作，数据实时共享，沟通交流便捷高效，大大缩短了审查周期。

此外，协同审查平台还可整合工程建设项目全生命周期其他阶段数据，如设计方案阶段的相关数据、项目审批数据等，为施工图审查提供更全面信息支持。审查人员在审查时可参考这些数据，综合判断施工图设计是否符合项目整体规划与要求，进一步提高审查质量与准确性。数据共享与协同审查模式优化了施工图审查流程，提高了审查工作效率与透明度，促进了建筑工程建设各方之间的协同合作，为建筑工程顺利推进提供了有力保障。

智慧工地系统：全方位实时监控与管理

智慧工地系统借助物联网、大数据、云计算、人工智能等信息化技术，构建了一个全方位、实时化的施工现场监控与管理平台，实现了对施工现场人、机、料、法、环各要素的精细化管理。

在人员管理方面，通过人脸识别、智能安全帽等设备，对施工人员进行实名制登记与考勤管理。系统实时记录施工人员进出工地时间、作业区域等信息，确保人员信息准确无误。同时，利用智能安全帽的定位功能与紧急求救按钮，可实时掌握施工人员位置，在发生紧急情况时能迅速响应救援。例如，在某大型建筑项目中，通过智慧工地人员管理系统，有效解决了施工人员流动频繁、考勤管理困难等问题，同时在一次突发安全事故中，借助智能安全帽定位功能，迅速确定被困人员位置，成功实施救援，保障了施工人员生命安全。

机械设备管理方面，在施工机械设备上安装传感器，实时采集设备运行数据，如设备位置、运行状态、工作时长、油耗等。通过数据分析，实现设备的智能调度与维护保养。当设备出现故障预兆时，系统及时发出预警，提醒维修人员进行维修，避免设备突发故障影响施工进度。以塔式起重机为例，通过智慧工地系统对其运行数据监测分析，可提前发现潜在故障隐患，合理安排维护保养计划，延长设备使用寿命，提高设备运行安全性与稳定性。

材料管理环节，利用二维码、RFID（射频识别）等技术对建筑材料进行标识与跟踪管理。从材料采购、入库、领用、使用到库存盘点，全过程数据实时录入系统，实现材料信息可追溯。通过大数据分析，可优化材料采购计划，合理控制库存，避免材料浪费与积压。例如，在一个住宅建设项目中，通过智慧工地材料管理系统，实现材料库存周转率提高 30%，有效降低了材料成本。

施工工艺与质量控制方面，借助 BIM 技术与现场视频监控，对施工过程进行可视化管理。将 BIM 模型与施工进度相结合，实时展示施工进展情况，对比实际施工与设计模型的差异，及时发现并纠正施工偏差。同时，利用图像识别技术对施工现场关键部位施工质量进行监测，如混凝土浇筑质量、钢筋绑扎规范等，确保施工工艺符合标准要求，提升工程质量。

环境监测方面，在施工现场布置噪声、扬尘、气象等监测设备，实时采集环境数据。当环境指标超过设定阈值时，系统自动发出警报，并联动降尘、降噪设备进行处理，实现绿色施工。例如，在城市中心区域的建筑项目中，通过智慧工地环境监测系统，有效控制了施工扬尘与噪声污染，减少了对周边居民生活的影响，提升了企业社会形象。

物联网实现设备与物资智能管控

物联网技术在施工现场设备与物资管理中发挥着关键作用，实现了设备与物资的智能化、自动化管控。

对于施工设备，物联网通过传感器将设备连接成一个庞大网络，使设备具备自我感知、自我诊断与自我调节能力。除了智慧工地系统中提到的设备运行数据采集与故障预警功能外，物联网还支持设备远程控制。在一些危险环境或大型复杂设备操作场景下，操作人员可通过远程终端对设备进行操作控制，避免人员直接接触危险环境，提高操作安全性与精准度。例如，在深基坑作业中的大型挖掘机，操作人员可在远离基坑的安全区域通过远程控制终端对挖掘机进行操作，确保施工安全。

在物资管理方面，物联网技术实现了物资库存动态管理与自动补货。通过在物资存储区域安装物联网传感器，实时监测物资库存数量、位置等信息。当库存物资数量低于设定安全阈值时，系统自动触发补货流程，向供应商发送采购订单，实现物资自动补货。同时，在物资运输过程中，利用物联网技术可实时跟踪物资运输状态，包括运输车辆位置、行驶路线、预计到达时间等，确保物资按时、准确送达施工现场。例如，某建筑企业通过物联网技术对钢材、水泥等主要建筑物资进行管理，实现库存准确率达到 98% 以上，物资供应及时性大幅提高，有效保障了施工进度。

大数据优化施工进度与资源调配

大数据技术为施工进度管理与资源调配提供了科学决策依据，实现了施工过程的优化与精细化管理。

在施工进度管理方面，通过收集和分析施工过程中的各类数据，如历史项目施工数据、当前项目实际进度数据、资源投入数据、天气数据等，利用大数据分析模型对施工进度进行预测与优化。基于历史项目数据，分析不同施工工艺、资源配置情况下的施工周期，结合当前项目实际情况，制定合理施工进度计划。在项目实施过程中，实时采集施工进度数据，与计划进度对比分析，若发现进度偏差，利用大数据分析找出影响进度的关键因素，如人员不足、设备故障、材料供应不及时等，并针对性采取措施进行调整。例如，在某市政道路建设项目中，通过大数据分析发现因连续降雨导致土方施工进度滞后，及时调整施工计划，增加排水设备，调配人力物力在雨停间隙加快土方作业，避免了工期延误。

资源调配方面，大数据技术根据施工进度计划与实时施工情况，对人力、材料、设备等资源进行优化配置。通过分析资源使用历史数据与当前项目需求，预测不同阶段各类资源需求量，提前做好资源储备与调配安排。同时，实时监测资源使用情况，根据实际需求动态调整资源分配。例如，在一个大型商业建筑项目中，利用大数据分析发现某一施工阶段混凝土需求大幅增加，及时协调混凝土供应商增加供应，同时调配现场施工人员与设备，保障混凝土浇筑施工顺利进行，避免了因资源不足导致的施工停滞。

此外，大数据还能助力施工企业进行成本控制。通过整合项目全周期的成本数据，包括人工成本、材料成本、设备租赁成本等，结合施工进度和资源消耗情况，建立成本预测模型。在项目实施过程中，实时监控成本数据，及时发现成本超支风险，并通过调整资源调配、优化施工方案等措施进行成本纠偏。例如，某施工企业通过大数据分析发现，某项目的模板周转次数低于预期，导致模板成本过高，随即调整模板使用方案，提高了模板的周转效率，有效降低了成本。

BIM 模型与竣工资料整合实现数字化交付

在工程竣工阶段，传统模式下竣工资料整理移交繁琐且易出错，大量纸质资料不仅整理效率低，后续运维阶段查找使用也极为不便。而 BIM 技术在施工过程中，各参建方持续更新完善模型，使其精准反映建筑实际建造情况。

竣工时，将 BIM 模型与施工记录、检验报告、变更文件等竣工资料整合，形成数字化交付成果。该成果不仅包含建筑三维几何信息，还集成丰富属性信息与文档资料。以某大型医院项目为例，基于 BIM 的数字化交付，让建设单位快速掌握手术室精密设备安装位置、参数及维护要求，极大提升后续运营管理效率，也为医院的智能化运维奠定了基础。

数字化验收系统提升验收效率与准确性

数字化验收系统借助物联网、移动互联网技术，彻底改变传统验收模式。验收人员使用手持移动终端登录系统，调取验收标准和图纸资料，对照现场检查。系统支持拍照、录像、定位功能，可实时记录问题并上传，自动生成问题清单，分发至责任单位整改。整改完成后，责任单位反馈情况，验收人员复核，实现问题闭环管理。

系统还与工程建设项目审批管理系统、质量安全监管系统数据对接，监管部门可实时查看验收进度与结果，确保验收规范公正。例如，在某城市轨道交通项目验收中，数字化验收系统使验收周期缩短 40%，通过智能比对减少了人工判断误差，保障了工程质量。

竣工数据沉淀为运维管理提供基础

竣工阶段产生的数据是建筑运维的宝贵财富。通过数字化手段沉淀管理这些数据，为建筑全生命周期运维提供支撑。物业管理单位利用这些数据建立运维管理平台，依据设备参数制定维护计划，参考施工质量记录监控潜在隐患。

结合物联网技术，将建筑设备与运维平台连接，实时采集运行数据，实现远程监控与故障预警。如某商业写字楼，通过竣工数据构建的运维平台，提前发现中央空调系统压缩机故障隐患，及时维修避免停机，保障了写字楼的正常运营，同时降低了运维成本。

深圳市：打造全流程数字化工程建设管理体系

深圳作为科技创新前沿城市，在数字住建领域成果显著。设计阶段，强制政府投资和大型社会投资项目应用 BIM 技术，并制定标准指南确保模型质量。施工图审查环节，智能审图系统与审批系统融合，实现 “即审即过”，大幅缩短审批时间。

施工阶段，全市在建项目接入智慧工地平台，整合多系统实时采集数据，利用大数据分析实现智能管控。竣工阶段，推行基于 BIM 的数字化交付，无缝对接运维系统。例如，深圳某超高层地标建筑项目，通过全流程数字化管理，项目工期缩短 15%，成本降低 10% 。

上海市：创新工程建设项目全生命周期数字化管理模式

上海在工程建设项目全生命周期数字化管理改革中积极探索。全流程数字化报建审批实现 “一网通办”，电子证照、印章广泛应用。建立完善的建筑单体赋码和落图机制，实现建筑信息精准定位管理。

建立数据中心整合多部门数据，实现实时共享交换。在部分项目试点 BIM 报建和智能辅助审查，提升设计审查质量与效率。如上海某大型会展中心项目，通过数字化管理，实现项目全生命周期各参与方高效协同，确保项目高质量如期交付。

成都市：以数字化赋能绿色智慧建造

成都推进数字住建时，注重数字化与绿色、智慧建造结合。设计阶段，利用大数据优化绿色建筑设计，提升建筑节能、环保性能。施工阶段，推广装配式建筑管理平台，物联网技术全程监控构件生产、运输、安装。

智慧工地引入人工智能识别安全隐患，例如自动识别未佩戴安全帽、违规操作等行为。竣工阶段，建立绿色建筑验收评估系统，保障绿色建筑理念落地。如成都某生态住宅项目，通过数字化手段，实现建筑能耗降低 25%，成为绿色智慧建造典范。

随着技术不断发展，数字住建在建筑工程全生命周期数字化提升方面前景广阔。设计阶段，人工智能与 BIM 深度融合，可实现自动化、智能化设计，VR/AR 技术带来沉浸式设计体验；施工阶段，建筑机器人、3D 打印技术广泛应用，区块链保障项目各环节安全可靠；竣工运维阶段，数字孪生技术成主流，实现建筑全生命周期实时监控与智能运维。

从政策引导到技术落地，从设计到运维，数字住建正重塑建筑行业。尽管转型之路充满挑战，但机遇无限。未来，数字住建将推动建筑行业向更智能、高效、绿色、安全方向发展，为城市建设与发展注入新动力。期待更多创新实践，共同书写数字住建时代新篇章！