以前，慢性病监测需要临床医生人工筛选病例，填写纸质报卡，手工录入，人工整理分析属于被动型监测，容易造成错误率高、漏报和迟报等现象，医院或上级业务部门对慢性病报告的管理只能是定期抽查或督导来完成，效率低、周期长、成效差。同时，在提供辅助决策数据时存在着周期长、误差大、效率低等缺陷。

为解决上述问题，寿光市大数据中心联合疾控中心、卫健局等部门单位开发疾控监测预警（慢性病）系统，应用医疗大数据智能预警，提供多维度报表、报告、地图展示和一键上传省直报系统。以系统替代原来慢性病报告需人工筛选病例、填写纸质报卡、手工录入、人工下载数据分析的模式，提升了慢性病报告及时性和准确率，提供数据可视化展示为辅助决策提供了有力支撑。

一是打通了慢性病数据生产、报告的“最后一公里”。寿光市疾控监测预警（慢性病）系统汇聚基层医疗、基层公卫、疾控中心数据，依托全民健康信息平台的电子档案库、电子病例库、全员人口库对疾控数据进行完善整合，实现大数据管理。同时，直接与省疾控中心慢病监测系统对接，监测数据可一键上传，在系统层面实现慢性病监测数据互联互通，避免了二次提报，提升了慢性病监测信息的准确性和及时性。

二是实现了慢性病监测由被动监测向主动监测的转变。寿光市疾控监测预警（慢性病）系统通过对基层医疗、基层公卫、疾控中心数据汇集和管理，利用大数据技术、人工智能技术实现慢性病监测智能分析、智能预警，由原来的临床医生发现病例上报病例的被动监测模式转变为利用人工智能对本区域内数据的智能分析、智能预警的主动监测模式。

三是为辅助决策提供数据支撑。依托于现有的安全保密设备设施，结合平台软件的各项保密技术、保密措施，建立安全可靠的安全保密体系。为21处相关机构工作人员开设系统账号，统一数据录入端口和标准，实现寿光境内慢性病数据的实时全量汇聚，打造统一“数据池”。并利用大数据技术、人工智能技术对慢性病监测开展智能分析和智能预警，通过多维度报表、报告、地图展示等形式，为医疗决策部门辅助决策提供数据支撑。

寿光市慢性病监测预警系统着力于汇集基层医疗、基层公卫、疾控中心的医疗数据数据，实现慢性病监测智能分析、智能预警，提供多维度报表、报告、地图展示和一键上传省直报系统。截至目前，系统共产生预警5446条，上传省直报系统数据5780条，其中脑卒中预警4102条，冠心病预警107条，肿瘤预警233条，伤害住院预警1004条，有效提升了慢性病监测预警信息化、智能化水平。

来源：潍坊市大数据局